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一、人工智能的定義

人工智能的定義主要集中于對人類思考的模擬以及理性的思考兩方面，尚無統(tǒng)一的定義。但從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，當(dāng)前人工智能都是立足于計算機(jī)的優(yōu)勢，以人智能的部分特征（如事物分辨、語音對話等）為參照，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，并運用于各行各業(yè)之中。綜合來看，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的主流是弱人工智能，以計算與感知為核心支撐技術(shù)。

二、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

通常，我們把人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分為三個核心環(huán)節(jié)：人工智能基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能算法平臺和人工智能應(yīng)用，接下來就讓我們來解讀下人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈。

1、人工智能基礎(chǔ)技術(shù)

人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)主要是大數(shù)據(jù)管理和云計算，云計算按照使用層面的不同又分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)。目前，國內(nèi)云計算的關(guān)鍵參與力量有阿里云、騰訊云、華為云、百度云等。

2.人工智能算法平臺

傳統(tǒng)實現(xiàn)移動終端人工智能的方法是通過網(wǎng)絡(luò)把終端數(shù)據(jù)傳送至云端，云端計算后再把結(jié)果發(fā)回終端，例如蘋果的Siri服務(wù)。當(dāng)前人工智能主要的計算平臺還是云計算。根據(jù)部署模式或服務(wù)形式的不同，云計算可分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IAAS）、平臺即服務(wù) （PAAS）、軟件即服務(wù) （SAAS）三類。

3.人工智能應(yīng)用

(1)智能機(jī)器人

由于工業(yè)發(fā)展和智能化生活的需要，目前國內(nèi)智能機(jī)器人行業(yè)的研發(fā)主要集中于家庭機(jī)器人、工業(yè)及企業(yè)服務(wù)和智能助手三個方面

人工智能技術(shù)正在全面重塑機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，推動智能機(jī)器人應(yīng)用。安防機(jī)器人以達(dá)可益智能巡檢機(jī)器人為例：在傳統(tǒng)的安防電力行業(yè)傳統(tǒng)的人工巡檢方式存在很多不足。勞動強(qiáng)度大、工作效率低、檢測質(zhì)量分散、手段單一；在雷雨等惡劣天氣條件下，人工巡檢存在較大安全風(fēng)險，且無法及時進(jìn)行巡檢；傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，由于受到種種條件限制，存在很大的監(jiān)控盲區(qū)，很難真正滿足視頻監(jiān)控全方位覆蓋的要求。同時由于系統(tǒng)復(fù)雜、攝像頭數(shù)量多、安裝布線工作量大，因此故障率較高，維護(hù)困難。隨著智能變電站和無人值守變電站模式的推廣，對變電站巡檢提出了更高的要求，迫切需要一種更為先進(jìn)、智能的巡檢模式。采用智能機(jī)器人技術(shù)進(jìn)行變電站巡檢，既具有人工巡檢的靈活性和智能性，同時也克服和彌補(bǔ)了人工巡檢中存在的一些缺陷和不足，是智能和無人值守變電站巡檢技術(shù)的發(fā)展方向，且具有廣闊的應(yīng)用前景。

達(dá)可益軌道巡檢機(jī)器人主要有定時定路徑巡檢、指定點巡檢、遙控巡檢、高清可見光與紅外實時視頻監(jiān)控、紅外測溫與故障報警、特殊氣體檢測與故障報警、巡檢報表分析與歷史數(shù)據(jù)分析等功能，以自主或遙控的方式，在無人值守的環(huán)境中替代人工執(zhí)行巡檢任務(wù)。此外，軌道巡檢機(jī)器人作為可移動的感知執(zhí)行平臺，可以搭載紅外熱像儀、可見光高清攝像機(jī)、氣體檢測儀、溫濕度傳感器、交互式實時對講平臺、聲光報警器、超聲停障系統(tǒng)等用于特定設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和操作、行業(yè)業(yè)務(wù)處理等定制服務(wù)。

在數(shù)字時代，人工智能時代，國家對促進(jìn)開放共享，打造人類命運共同體的重視。也進(jìn)一步明確了我國AI的商業(yè)化路線。那就是開放，共建，共享，共同打造人工智能時代人類命運共同體。