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      當(dāng)前智能分析在行業(yè)應(yīng)用尚處于起步階段，達(dá)可益著重結(jié)合實(shí)際工程案例，著重為大家探討人臉識別和自動巡檢兩項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用:

 一. 人臉識別系統(tǒng)
    通常頭像正面位置是人臉識別系統(tǒng)的工作位置，但只要能同時(shí)看到兩只眼睛就可以識別人臉，而姿勢變化在35度范圍內(nèi)也不會影響識別效果。軌道出入口閘機(jī)作為特殊的通道具有天然的場景優(yōu)勢，攝像機(jī)可以很容易捕捉到乘客的面部特征，為公安機(jī)關(guān)抓捕犯罪分子和犯罪嫌疑人提供了一種行之有效的手段。
人臉識別包含人臉檢測、人臉跟蹤與人臉比對等技術(shù)。人臉檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中，判斷是否存在人臉并分離出人臉。人臉跟蹤指對被檢測到的人臉進(jìn)行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。人臉比對則是對被檢測到的人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或在人臉庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。
人臉檢測分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學(xué)習(xí)、膚色模型與特征子臉等方法。參考模板方法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉模板，然后計(jì)算測試樣本與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，通過計(jì)算機(jī)比對來判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷是否測試樣本包含人臉；樣本學(xué)習(xí)則采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；膚色模型依據(jù)人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個(gè)人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。
人臉跟蹤一般采用基于模型的方法或基于運(yùn)動與模型相結(jié)合的方法，另外，膚色模型跟蹤也是一種簡單有效的手段。人臉比對從本質(zhì)上講是采樣人臉與庫存人臉的依次比對并找出匹配對象。因此，人臉的描述決定了人臉識別的具體方法與性能。系統(tǒng)主要采用特征向量法先確定瞳孔、鼻翼、嘴角等人臉五官輪廓的大小、位置、距離、角度等等屬性，然后計(jì)算出它們的幾何特征量，這些特征量形成描述該人臉的特征向量。
人臉識別系統(tǒng)采用“局部特征分析”算法，具有速度快，誤認(rèn)低，無需學(xué)習(xí)。其主要利用人臉各器官及特征部位的方位、比例、對應(yīng)幾何關(guān)系等數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)，與數(shù)據(jù)庫中所有原始參數(shù)比較、判斷、確認(rèn)。
局部特征分析源于類似搭建積木的局部統(tǒng)計(jì)的原理，是基于以下事實(shí)的一種計(jì)算方法，即所有的人臉（包括各種復(fù)雜的式樣）都可以從由很多不能再簡化的結(jié)構(gòu)單元子集綜合而成。這些單元使用了復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)技術(shù)而形成的，它們代表了整個(gè)人臉。他們通?？缭蕉鄠€(gè)象素（在局部區(qū)域內(nèi)）并代表了普遍的面部形狀，但并不是通常意義上的面部特征。實(shí)際上面部結(jié)構(gòu)單元比人臉的部位要多得多。
然而，要綜合形成一張逼真的人臉，只需要整個(gè)可用集合中很少的單元子集（12-40特征單元）。要確定身份不僅僅取決于特性的單元，還決定于他們的幾何結(jié)構(gòu)（比如他們的相關(guān)位置）。
   通過這種方式，局部特征分析將個(gè)人的特性對應(yīng)成一種復(fù)雜的數(shù)字表達(dá)方式，實(shí)現(xiàn)對比和識別。       

二、人臉識別的步驟
1、建立人臉檔案：可以用攝像機(jī)或照片掃描等方法采集人臉文件或直接取照片文件，生成面部特征向量數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)入現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫；
2、獲取當(dāng)前比對對象人臉，用攝像機(jī)等捕捉人臉獲取照片輸入，生成比對對象的人臉特征向量數(shù)據(jù)；
3、將當(dāng)前人臉的人臉特征向量數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的已有數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索比對；
4、確認(rèn)人臉身份或提出相似人員的相似度列表。
上述整個(gè)過程都是自動、連續(xù)、實(shí)時(shí)地完成。而且系統(tǒng)只需要普通的處理設(shè)備。
系統(tǒng)的工作流程為：
1、自動地在視頻數(shù)據(jù)流中搜索面部圖像；
2、當(dāng)系統(tǒng)捕捉到出現(xiàn)的完整頭像時(shí)；
3、自動使用多種類型的匹配算法來判斷在那個(gè)位置是否真的有一張臉。這些算法能夠探測出同時(shí)出現(xiàn)的多張臉，并且能夠確定他們的準(zhǔn)確位置；一旦探測到一張臉，這張臉的圖像就會被從背景中分離出來，這幅圖像隨后將經(jīng)過一系列的特殊處理來恢復(fù)它的尺寸、光線、表情和姿態(tài)；
4、將這幅臉部圖像在系統(tǒng)內(nèi)部轉(zhuǎn)換人臉數(shù)據(jù)，它包含了這張人臉的特有信息；
5、通過把實(shí)時(shí)獲取的“人臉數(shù)據(jù)”和數(shù)據(jù)庫中已有的“人臉數(shù)據(jù)”進(jìn)行比對；
6、完成對某張臉進(jìn)行確認(rèn)。
人臉識別的比對方式是根據(jù)臉部的本質(zhì)特征和形狀來工作的，它可以排除光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強(qiáng)大的可靠性，使得它可以從百萬人中辨認(rèn)出一個(gè)人。